大数据时代，数据科学（Data science）相关的行业岗位一直备受关注和期待，DS专业也逐渐成为了申请中的大热之选。
但要落实到实际就业，DS只是上一层级的概念，实操时还需要跟具体领域结合。对于想读DS方向的同学来说，提前确定细分领域，并进入对应学院深入学习，未来职业发展就能赢在起跑线！
有的学校会在不同学院下开设跟院系相关的DS。
像CMU、西北大学，都开设了不同方向的DS课程，适合不同专业背景及能力的学生。今天就讲讲西北大学的三个代表性DS项目~
McCormick工程学院机器学习与数据科学硕士MSc Machine Learning and Data Science（MLDS）项目时长：15个月（5学期）
这个项目原来叫分析学硕士（MSc Analytics），开设于2013年，今年宣布更名为机器学习与数据科学硕士。虽然名字变了，但具体课程设置、申请要求照旧。课程核心为机器学习和数据科学，同时也涉及到商业分析，更适合工程、数据、科学、商业类背景的同学。
项目不仅对统计、微积分、编程的要求高，且每年也仅招收最多55名学生，实际入学人数大约45人左右，所以总体申请难度较高。不过严格选拔之下，也意味着卓越成绩，往届毕业就业率高达100%。
课程设置
5学期，其中第四学期为至少10周的实习。
申请要求
Weinberg文理学院统计学与数据科学硕士MS in Statistics and Data Science项目时长：2年（4学期）
这个专业之前就设有了PhD项目，2022年新增了硕士项目，并提供了两个方向可以选择，就业向和学术向。官网上从第一年录取数据来看，录取的还主要是GPA高且专业对口的学霸。
课程设置
完成第一年必修课后，需要通过 Qualifying Exam考核（第二年秋季学期进行）。
SPS专业研究学院Master's in Data Science（MSDS）数据科学硕士项目时长：1年
这个项目是最开始只有线上part-time项目，2022年开始有了线下全日制项目。
共提供5个分支方向：分析和建模，分析管理，人工智能，数据工程，技术创业。学生可以学习如何利用基于 R、Python 和 Go 等开源系统构建的关系、文档和图形数据库系统和分析软件，以及 TensorFlow 和 Keras 进行深度学习。
课程设置
这家伙太懒了，什么也没留下。
