美研热门人工智能AI项目盘点！

如今，随着ChatGPT在全球范围内的风靡，人工智能再度成为人们关注的焦点。尽管这一概念早已不再新鲜，但随着技术的日渐成熟，人工智能无疑将为各行各业带来深远的变革。
今天为大家介绍一些美国热门的人工智能项目，希望在到来的申请季中，这些项目能为大家提供更多的选择与机会。
人工智能硕士类型
人工智能（AI）硕士项目通常可以分为两类：一类是计算机科学硕士中的研究方向，；另一类则是作为独立项目的人工智能硕士。
美国的人工智能硕士申请方向通常涵盖以下几个主要领域，帮助学生在AI领域内进行深入学习和研究：
1、人工智能硕士（MAI 或 MSAI）
一些美国大学已经开设了专门的人工智能硕士学位课程。这些课程通常包含多个AI子领域，如深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学以及决策系统等，为学生提供全面的AI知识与技能。
2、计算机科学硕士（MCS 或 MSCS）
在计算机科学硕士项目中，AI或机器学习通常作为研究方向或专攻领域。学生可以根据个人兴趣，在该专业下选择AI相关课程和研究课题，深入探索人工智能的不同应用与理论。
3、数据科学硕士（MDS 或 MSDS）
数据科学硕士项目广泛涵盖AI技术，特别是在大数据分析中的机器学习算法应用。这一方向特别适合对数据驱动决策和大规模数据处理感兴趣的学生。
4、电气工程与计算机工程硕士（MS in EE/CE 或 MS/MENG in ECE）
在电气工程或计算机工程硕士项目中，学生可以选择AI作为研究方向，尤其是在控制论、信号处理和智能系统设计等领域。这个方向结合了硬件与软件技术，为AI在工程系统中的应用奠定了基础。
总的来说，这些方向为希望在人工智能领域深入发展的学生提供了多样化的选择，涵盖了从理论研究到实际应用的广泛领域。
人工智能硕士项目
卡内基梅隆大学
人工智能与创新理学硕士
(MS in Artificial Intelligence and Innovation)
卡内基梅隆大学的人工智能与创新理学硕士项目为学生提供了严谨的机器学习与语言技术培训，旨在培养学生开发AI系统的创新能力，以应对实际问题。
申请要求：
TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+
本科学历，计算机科学或相关专业背景
GPA 3.0+/4.0
卡内基梅隆大学
人工智能工程学硕士
(Master’s of AI Engineering)
人工智能工程学硕士项目将AI嵌入到工程框架中，涵盖工程表示、工程系统中的应用以及对系统结果的特定学科解释。学生将学习为工程系统设计和优化AI算法与工具。
申请要求：
TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+
本科学历，理工科背景（计算机科学、生物与医学科学、物理、化学、数学）
GPA 3.0+/4.0
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
自动化与机器人学硕士
(Meng in Autonomy & Robotics)
UIUC的人工智能团队实力雄厚，研究领域包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和机器人技术等。该校大力推动AI技术的商业化，涌现出诸多成功的初创公司。
申请要求：
本科学历，自然科学或工程专业背景
本科最后两年GPA 3.0+/4.0
IELTS 6.5+ 或 TOEFL 79+（Limited Status）；IELTS 7.5+ 或 TOEFL 103+（Full Status）
康奈尔大学
计算机科学与人工智能硕士
(MS in Computer Science-Artificial Intelligence)
康奈尔大学的该项目非常适合那些积极主动、乐于研究并擅长表达的学生。项目学生通常担任助教，可获得全额学费资助。
申请要求：
本科学历，计算机科学专业，有研究成果者更佳
IELTS 7+ 或 TOEFL 各单项不低于24，口语不低于28
GRE 可选
斯坦福大学
计算机科学硕士
(Master of Computer Science)
斯坦福大学的MSCS项目要求学生从九个专业方向中选择一个，其中人工智能方向可以完全远程完成。课程包括知识表达与逻辑推理、机器学习、机器人技术等。
申请要求：
本科学历，计算机科学相关背景
TOEFL 89+（低于109需参加英语分班考试）
GRE 不要求
加州大学伯克利分校
计算机科学硕士
(Master in Computer Science)
加州大学伯克利分校的AI项目涵盖深度学习、机器人技术、自然语言处理等核心领域，并结合统计学、神经科学等多个学科的技术与工具。
申请要求：
本科学位
GPA 3.0+
TOEFL 90+ 或 IELTS 7.0+
乔治亚理工学院
机器人学硕士
(Master of Science in Robotics)
乔治亚理工学院的机器人学硕士课程提供面向实践的学位，涵盖机器人学中的多个核心领域，学生还将通过实习获得实践经验。
申请要求：
计算机相关专业背景
GPA 3.3+/4.0
IELTS 7.5+ 或 TOEFL 106+
加州大学洛杉矶分校
工程硕士
(Master of Engineering – Artificial Intelligence)
UCLA的AI硕士课程侧重于智能机器的构建，使其能够执行需要人类智能的任务。课程设置灵活，涵盖智能推理、学习和行动的各个方面。
申请要求：
本科学历，工程、计算机科学、数学、物理、化学相关背景
GPA 3.0+/4.0
IELTS 7.0+ 或 TOEFL 87+（写作25，口语24，阅读21，听力17）
华盛顿大学
计算机科学与工程硕士
(MS in Computer Science & Engineering)
华盛顿大学的AI小组专注于智能行为基础的计算机机制研究，涵盖了机器学习、自然语言处理、机器人技术等广泛领域。
申请要求：
计算机科学、计算机工程或相关领域学士学位，需完成数据结构、算法等课程
TOEFL 92+
GPA 3.0+（往年录取平均为3.5+）
申请Tips
补充先修课：完成微积分、线性代数、基础编程、高级编程等课程。熟练掌握Java和Python将增加申请成功率。
实习&科研：对于理工科专业，科研经验尤为重要。根据项目导向，合理补充相关实习、科研或项目活动经历。